Datenqualität und KI-Validierung mit menschlichem Urteil

Automatisierung erledigt die einfachen Fälle. Übrig bleiben Fehlalarme, Grenzfälle und mehrdeutige Ergebnisse, die jemand prüfen muss: zuverlässig, nach festen Regeln und nachvollziehbar. Genau diese Prüfung übernehmen wir als gesteuerten Prozess, Human in the Loop als Dienstleistung.

Wo es teuer wird

  • Fachleute prüfen Routine

    Data Scientists, ML-Engineers und QA-Spezialistinnen verbringen Stunden mit Prüfungen, die ihr Wissen nicht brauchen, und fehlen dort, wo es gebraucht wird.

  • Fehler erreichen Ihre Kundschaft

    Fehlalarme, Halluzinationen und Anomalien rutschen durch automatische Checks und stehen dann in einem Angebot, einer Antwort oder einem Bescheid.

  • Kein belastbarer Nachweis

    Niemand kann sagen, was geprüft wurde, nach welchen Regeln und warum so entschieden wurde. Für Audits, Kunden und Aufsicht reicht das nicht.

Unsere Leistungen

  • Data Quality Sprint

    Der Einstieg mit festem Umfang: ein Datensatz oder ein KI-System. Wir ziehen eine Stichprobe, benennen die Fehlertypen, bauen die Prüfregeln und schlagen einen laufenden Prozess vor.

  • Laufende Datenqualitätssicherung

    Wiederkehrende Prüfung von Datenbanken, Katalogen, CRM-Daten und Dokumenten. Sie übergeben den Arbeitsablauf, wir liefern geprüfte Daten und ein Reporting zurück.

  • Prüfung von KI-Ausgaben und Grenzfällen

    Menschliche Prüfung von Fehlalarmen, mehrdeutigen Ergebnissen und den Fällen, die Urteil brauchen, jeweils gegen Ihre Referenzquelle.

  • KI-Evaluation

    Wir definieren 100 bis 500 Testszenarien für Ihren Chatbot, Ihre RAG-Suche oder Ihren Assistenten und bewerten Korrektheit, Quellen, Halluzinationen und Verhalten in Grenzfällen.

  • Regressions- und Qualitätsmonitoring

    Feste Testszenarien laufen nach jeder Änderung an Modell, Prompt oder Kontext erneut. Wir erkennen, was kaputtgegangen ist, und verfolgen die Fehlerquote von Monat zu Monat.

  • Daten- und RAG-Bereitschaft

    Bereinigung, Annotation und Referenzdaten. Dokumente werden KI-tauglich: dedupliziert, versioniert und getaggt, damit Ihre Suche das Richtige findet.

So funktioniert die Zusammenarbeit

  1. Sie geben Ziel und Referenz vor

    Was ist ein Fehler, was ist richtig? Sie bestimmen die Quelle der Wahrheit und die Ziele, wir übersetzen sie in Prüfregeln.

  2. Wir bauen den Prozess

    Regeln, Fehlertaxonomie, Eskalationswege und Qualitätskontrolle, damit die Entscheidung bei Element 1000 dieselbe ist wie bei Element 10.

  3. Ein festes Team prüft

    Als Stichprobe im Sprint oder laufend als Betrieb. Sie steuern keine einzelnen Personen, sondern erhalten ein Ergebnis.

  4. Sie erhalten ein nachvollziehbares Ergebnis

    Geprüfte Daten, Fehlerklassifikation, Protokoll der Grenzfälle und ein Bericht, den Sie an Fachbereich, Kunden oder Prüfer weitergeben können.

Was Sie bekommen

  • Geprüfte und korrigierte Datensätze beziehungsweise bewertete KI-Ausgaben
  • Fehlerklassifikation mit Häufigkeiten, damit Sie Ursachen beheben statt Symptome
  • Protokoll der Grenzfälle mit Begründung der Entscheidung
  • Zusammenfassender Bericht mit Kennzahlen und Empfehlungen
  • Prüfregeln und Testszenarien, die Ihnen gehören und wiederverwendbar sind

Häufige Fragen

Was bedeutet Human in the Loop?

Automatische Prüfungen entscheiden die eindeutigen Fälle. Alles, was mehrdeutig ist oder Kontext braucht, geht an Menschen, die nach festen Regeln entscheiden und ihre Entscheidung dokumentieren. Der Kreislauf schließt sich, wenn diese Entscheidungen zurück in Regeln, Trainingsdaten oder Testfälle fließen.

Für welche Systeme und Daten ist das gedacht?

Chatbots und Assistenten, RAG-Suche, Scoring- und Klassifikationsmodelle, Produktkataloge, CRM-Daten, Adress- und Registerdaten sowie Dokumentbestände, die KI-tauglich werden sollen. Entscheidend ist, dass es eine Referenz gibt, gegen die geprüft werden kann.

Wie starten wir am besten?

Mit einem Data Quality Sprint: ein Datensatz oder ein KI-System, fester Umfang, definiertes Ergebnis. Sie sehen an einer echten Stichprobe, welche Fehlertypen auftreten und was ein laufender Prozess bringen würde.

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

Ein Erstgespräch kostet nichts und dauert meist 30 Minuten. Danach wissen Sie, was zu tun ist und was es kostet.

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